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(通讯员赵志华)2024年6月8日,西安电子科技大学举行“2024最优化前沿论坛”线上学术交流(腾讯会议:259-234-805),包括香港地区在内的全国各地近100名优化工作者参加了此次论坛。

6月8日上午8:00,大会举行开幕式,环球360会员登录刘三阳教授首先代表论坛发起人和组织者对与会专家表示欢迎和感谢,然后薄立军院长代表数统院致辞。简短的开幕式结束后,北京大学文再文教授、北京航空航天大学夏勇教授、香港中文大学苏文藻教授、南京大学陈彩华教授和杨俊锋教授、南京师范大学孙海琳教授、北京交通大学罗自炎教授、香港大学雷云文教授、香港理工大学张在坤教授、西安交通大学徐凤敏教授等10位年轻学者先后在上午和下午作了报告。

论坛分为四节,包括大会邀请报告及自由提问研讨环节。6月8日上午第一节,北京大学文再文教授、北京航空航天大学夏勇教授分别做了题为“ODE-based Learning to Optimize”和“Block Sparse Bayesian Learning: A Diversified Scheme”的报告。

第二节,南京大学杨俊锋教授、香港大学雷云文教授、香港理工大学张在坤教授分别做了题为“A Single-Loop Algorithm for Decentralized Bilevel Optimization”、“随机优化算法的学习理论”和“Non-convergence Analysis ofRandomized Direct Search”的报告。

下午举行的第三节,香港中文大学苏文藻教授、南京大学陈彩华教授分别做了题为“Spurious Stationarity and Hardness Results for Bregman-Type Algorithms”和“Adaptive Sampling Strategies for Stochastic Composite Optimization”的报告。

第四节,北京交通大学罗自炎教授、南京师范大学孙海琳教授、西安交通大学徐凤敏教授分别做了题为“A Globally Convergent Inexact Augmented Lagrangian Method for Zero-One Composite Optimization”、“Data-Driven Distributionally Robust Multiproduct Pricing Problems Under Pure Characteristics Demand Models”和“Sparse Robust Enhanced Indexation Optimization”的报告。

四个节次的主持人分别是西电的高卫峰教授、香港城市大学的张青富教授、杭州电子科大的胡胜龙教授和上海大学的林贵华教授。10位报告人都是活跃在最优化前沿的青年学者,包括6位国家级人才,他们各自分享了在最优化理论、算法及其在机器学习应用方面的最新成果,吸引了众多听讲者,与会者踊跃发言提问,促进了同行之间的学术交流,论坛取得圆满成功。

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